เป็นที่ยอมรับกันว่าการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้อย่างแพร่หลายกำลังจะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ หลังจากที่องค์กรต่างๆ เริ่มคุ้นเคยกับ ปัญญาประดิษฐ์ เชิงสร้างสรรค์มากขึ้น รวมถึงมีศักยภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในปี 2023 และในปี 2024 ตลาดจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากองค์กรที่คุ้นเคยกับปัญญาประดิษฐ์ไปสู่การนำปัญญาประดิษฐ์ มาใช้จริง คาดว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจทั่วโลกตลอดทศวรรษนี้
ทั้งปัญญาประดิษฐ์เชิงทำนาย (Predictive AI) และเชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ได้รับความนิยมเนื่องจากสามารถให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในโดเมนผู้บริโภคต่างๆ ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้ได้เปรียบทางการแข่งขันและขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมโดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ บริการ และประสบการณ์ที่ไม่ซ้ำใคร อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์เชิงทำนายและเชิงสร้างสรรค์อาจไม่ชัดเจนในทางปฏิบัติ กล่าวคือ
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างเนื้อหา สำหรับปัญญาประดิษฐ์เชิงทำนายจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายและแนะนำตามรูปแบบและแนวโน้ม ในขณะที่ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์จะสร้างเนื้อหาใหม่ที่คล้ายกับผลลัพธ์ที่สร้างโดยมนุษย์ การผสมผสานแนวทางเหล่านี้ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งได้ตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการวิเคราะห์
อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการเติบโตในอนาคต ความสามารถในการแข่งขัน และการสร้างงาน ศักยภาพทางการตลาดของ ปัญญาประดิษฐ์ มีความสำคัญ โดยซีอีโอต่างตระหนักถึงผลกระทบเชิงเปลี่ยนแปลงต่อธุรกิจ ซึ่งแซงหน้าการปฏิวัติอินเทอร์เน็ตเสียด้วยซ้ำ ปัญญาประดิษฐ์ ถือเป็นศักยภาพในการแก้ไขปัญหาทางสังคมที่สำคัญ ตั้งแต่พลังงานสะอาดไปจนถึงความก้าวหน้าทางการแพทย์ เช่น การค้นหาวิธีรักษาโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง
สำหรับประเทศต่างๆ การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ก็เพื่อการรักษาตำแหน่งผู้นำในการแข่งขันด้านนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก การที่ประเทศต่างๆ เป็นผู้นำในการนำ ปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในภาคส่วนต่างๆ ของตนนั้น ประเทศต่างๆ จะสามารถได้เปรียบทางการแข่งขันและเสริมสร้างเศรษฐกิจของตนให้แข็งแกร่งขึ้นได้ อุปสรรคต่อนวัตกรรมก็มีความเสี่ยง เนื่องจากการขาดการสนับสนุนหรืออุปสรรคด้านกฎระเบียบ เช่น กฎหมายที่เข้มงวดหรือไม่ชัดเจน อาจส่งผลให้สูญเสียส่วนแบ่งการตลาด และป้องกันไม่ให้รูปแบบธุรกิจและเศรษฐกิจในท้องถิ่นบางส่วนสามารถแข่งขันได้
การตอบสนองต่อความเสี่ยงเหล่านี้มักเป็นรูปแบบของกฎระเบียบบางอย่างที่จัดเตรียมแนวทางป้องกันเพื่อบรรเทาความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เติบโตได้อีกด้วย แต่การควบคุมปัญญาประดิษฐ์นั้นมีความท้าทายอย่างมาก รวมถึงความจำเป็นในการระบุความเสี่ยงเฉพาะที่กฎระเบียบจำเป็นต้องจัดการโดยไม่ขัดขวางนวัตกรรม แนวทางนโยบายที่แตกต่างกันของสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาเน้นย้ำถึงความซับซ้อนของการอภิปราย และปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความไม่โปร่งใสของปัญญาประดิษฐ์ และความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ ยังทำให้ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้น ซึ่งกฎระเบียบที่กำลังจะออกมาควรให้แนวทางแก้ไข กล่าวคือความไม่โปร่งใสของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ LLM ก่อให้เกิดความท้าทายในการทำความเข้าใจและอธิบายพฤติกรรมของโมเดลเหล่านี้ นักวิจัยยังคงดิ้นรนเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์มักถูกเปรียบเทียบกับยุคแรกๆ ของฟิสิกส์ในศตวรรษที่ 20 เมื่อผลการทดลองหลายอย่างยังไม่สามารถอธิบายได้และยังคงสร้างความประหลาดใจให้กับนักวิจัย ในทำนองเดียวกัน ในปัญญาประดิษฐ์มีผลการทดลองหลายอย่างที่ยังไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์ และการดำเนินการทดลองมักจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด การขาดความโปร่งใสนี้เพิ่มความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความแม่นยำในการตัดสินใจ อคติ และความยากลำบากในการอธิบายการตัดสินใจที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์
นอกจากนี้ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่รวดเร็วซึ่งขับเคลื่อนโดยปัจจัยต่างๆ เช่น การเติบโตของพลังการประมวลผล (ตามกฎของมัวร์) และนวัตกรรมอัลกอริทึม ทำให้ยากต่อการทำความเข้าใจเทคโนโลยี ระบุความเสี่ยง และกำหนดมาตรการบรรเทาความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพผ่านกฎระเบียบ ในขณะที่ความเสี่ยงในโลกแห่งความเป็นจริงเกิดจากข้อมูลที่ผิดพลาด อคติในการเข้ารหัส และความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ของมนุษย์เมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในสถานการณ์ทางธุรกิจ เช่น เบี้ยประกันหรือระบบอัตโนมัติ ส่งผลให้มีการยอมรับกันมากขึ้นว่าพลังอันมหาศาลของปัญญาประดิษฐ์ จำเป็นต้องมีข้อจำกัดและกฎระเบียบเพื่อจัดการกับการใช้งานที่ไม่ได้รับการควบคุมและบรรเทาความเสี่ยงดังกล่าว
เนื่องจากมีความชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์จำเป็นต้องมีข้อจำกัดและกฎระเบียบด้วยเหตุผลดังกล่าว จึงเกิดการถกเถียงทางการเมืองระดับโลกเกี่ยวกับการควบคุมและกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ขึ้น ผลลัพธ์ของการถกเถียงครั้งนี้จะกำหนดว่าใครจะเป็นผู้มีบทบาทสำคัญในการกำหนดกฎระเบียบของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งจะมีผลกระทบในระยะยาวที่ยากต่อการเปลี่ยนแปลง
ปัญหาสำคัญเกี่ยวกับการล็อบบี้ปัญญาประดิษฐ์ยังคงสอดคล้องกัน โดยมีการตกลงกันระหว่างรัฐบาลตะวันตกบางส่วน แต่ยังมีความขัดแย้งในหลายประเด็น เช่น ความเห็นไม่ลงรอยกันระหว่างสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรปเกี่ยวกับขอบเขตของกฎหมายที่มีผลผูกพัน สหภาพยุโรปมองว่าคำสั่งฝ่ายบริหารของสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์นั้นน่าชมเชยแต่ไม่สามารถบังคับใช้ได้ ในขณะที่ผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐฯ โต้แย้งว่ากฎหมาย ปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรปเป็นภาระมากเกินไปและขัดขวางนวัตกรรม การถกเถียงอย่างต่อเนื่องระหว่างการจัดการความเสี่ยงในระยะยาวกับความเสี่ยงในระยะสั้นยังคงไม่ได้รับการแก้ไข ในขณะที่มีการแสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดขึ้นจาก ปัญญาประดิษฐ์ แต่มีการสนับสนุนการกำกับดูแลระบบปัญญาประดิษฐ์ ที่มีอยู่โดยทันทีมากขึ้น โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา
ดังนั้น เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายของการควบคุมปัญญาประดิษฐ์ จึงได้มีการจัดตั้งโครงการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์โดยสมัครใจมากมาย ตัวอย่างเช่น บริษัท ปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำของสหรัฐฯ ตกลงที่จะปฏิบัติตามมาตรการป้องกันปัญญาประดิษฐ์ โดยสมัครใจซึ่งได้รับการอำนวยความสะดวกโดยรัฐบาลของประธานาธิบดีโจ ไบเดนในเดือนกรกฎาคม 2023 เพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ของตนจะปลอดภัยก่อนที่จะวางจำหน่าย บริษัทเหล่านี้มีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีอย่างกว้างขวางและมีแรงจูงใจที่จะป้องกันความเสี่ยงทางสังคม เช่น การแพร่กระจายข้อมูลที่ผิดพลาดและการโฆษณาชวนเชื่อ อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์ของการควบคุมเทคโนโลยีแสดงให้เห็นว่าความมุ่งมั่นโดยสมัครใจมักมีประสิทธิภาพจำกัด ส่งผลให้มีความต้องการกฎหมายที่มีผลผูกพันในรูปแบบของกฎระเบียบเพื่อจัดการกับข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์เพิ่มมากขึ้น
แน่นอนความจำเป็นในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ ไม่น่าจะลดลงในปี ค.ศ. 2024 เนื่องจากผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ ยังไม่แน่นอนในบริบทของการเลือกตั้งระดับโลกที่สำคัญ ตั้งแต่สหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรปไปจนถึงฟิลิปปินส์และอินเดีย ความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียการกำกับดูแลและควบคุมปัญญาประดิษฐ์กำลังเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การพัฒนาแผนงานด้านกฎหมายและนโยบายที่ครอบคลุมสำหรับ ปัญญาประดิษฐ์ ต้องใช้เวลาและการพิจารณาอย่างรอบคอบ แม้จะมีโครงการกำกับดูแล ปัญญาประดิษฐ์ มากมายโดยสมัครใจ แต่ผู้กำหนดนโยบายก็ยังคงมีความท้าทายในการก้าวให้ทันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและระเบียบข้อบังคับด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงไป เขตอำนาจศาลต้องรักษาสมดุลระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการควบคุมความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอย่างมีประสิทธิผลในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน การควบคุมเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วและยังไม่เป็นที่เข้าใจอย่างสมบูรณ์นี้มีความเสี่ยงที่ระเบียบข้อบังคับจะล้าสมัยก่อนที่จะมีการนำไปใช้ ผู้ร่างกฎหมายยังคงต้องเผชิญกับการเรียนรู้ในการทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์ และผลลัพธ์ที่ตามมา
อนึ่ง ความพยายามในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับแรงผลักดันทั่วโลก โดยคาดว่าจะมีกฎหมายปัญญาประดิษฐ์ ของสหภาพยุโรปที่มีผลบังคับใช้ในเร็วๆ นี้ และทำเนียบขาวได้ออกคำสั่งฝ่ายบริหารซึ่งกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในแนวทางปฏิบัติของหน่วยงานของรัฐบาลกลางสหรัฐฯ นอกจากนี้ ญี่ปุ่นและแคนาดายังกำลังพัฒนาแผนของตนเองสำหรับการกำกับดูแลและกรอบการกำกับดูแลที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น ในทางกลับกัน รัฐบาลอังกฤษได้แสดงความจำเป็นต้องมีกฎหมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ในอนาคต โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะบังคับใช้กฎระเบียบที่ครอบคลุม สหราชอาณาจักรได้แสดงความเต็มใจที่จะพิจารณาคำแนะนำที่นำโดยอุตสาหกรรม และได้รับการยกย่องสำหรับการเป็นเจ้าภาพจัดการประชุมสุดยอดความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ในปี ค.ศ. 2023 ในขณะที่จีนได้ดำเนินการสำคัญโดยนำกฎระเบียบที่บังคับใช้ได้สำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ มาปรับใช้ โดยเน้นที่การควบคุมแอปพลิเคชันเฉพาะแต่ละแอปพลิเคชัน ในทางตรงกันข้ามกฎหมายปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรปใช้แนวทางที่ครอบคลุมและครอบคลุมหลายภาคส่วนในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์
ในด้านของการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์บริษัทต่างๆ ทั่วโลกต้องเผชิญกับความท้าทายในการนำกฎระเบียบที่มีอยู่มาใช้กับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าจะไม่มีความคิดริเริ่มทางกฎหมายเฉพาะด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่ปัญญาประดิษฐ์ก็ยังอยู่ภายใต้กฎระเบียบที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกฎระเบียบข้ามภาคส่วนและเป็นกลางด้านเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม การนำกฎระเบียบเหล่านี้มาใช้กับปัญญาประดิษฐ์นั้นมีความซับซ้อน
กฎระเบียบข้ามภาคส่วนและเป็นกลางด้านเทคโนโลยี เช่น กฎระเบียบเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลและทรัพย์สินทางปัญญา มีข้อได้เปรียบในแง่ของการบังคับใช้สากลและหลีกเลี่ยงช่องว่างและความไม่สอดคล้องในการคุ้มครอง อย่างไรก็ตาม กฎระเบียบเหล่านี้มักจะเป็นนามธรรมมากกว่าข้อกำหนดเฉพาะภาคส่วน ทำให้เกิดความไม่แน่นอนทางกฎหมายที่มากขึ้น การตีความกฎเหล่านี้ในบริบทของเทคโนโลยีใหม่ยังไม่ชัดเจน เนื่องมาจากการทดสอบในทางปฏิบัติที่จำกัด
ปัจจุบันนี้กำลังมีความพยายามที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น OECD ได้จัดตั้งกลุ่มผู้เชี่ยวชาญเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความสอดคล้องของกฎระเบียบด้านปัญญาประดิษฐ์ และความเป็นส่วนตัว วัตถุประสงค์ ได้แก่ การชี้แจงเงื่อนไขสำคัญ การระบุความซ้ำซ้อนในระเบียบข้อบังคับปัจจุบัน การกำหนดขอบเขตที่แยกจากกันสำหรับ ปัญญาประดิษฐ์ และความเป็นส่วนตัว และการให้คำแนะนำแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับวิธีการนำทางกฎหมายที่มีอยู่และส่งเสริมนวัตกรรมภายในขอบเขตที่กำหนด
การสนับสนุนด้านกฎระเบียบในระยะเริ่มต้นในรูปแบบของแนวทางที่นำกฎเกณฑ์ที่เป็นนามธรรมมาใช้กับภาคส่วนเฉพาะนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความแน่นอนทางกฎหมายในขณะที่ส่งเสริมนวัตกรรม หน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกได้เริ่มจัดการกับ ปัญญาประดิษฐ์ และออกแนวทางเพื่อให้กฎระเบียบที่มีอยู่สามารถนำไปใช้กับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้มากขึ้น
การให้ความสำคัญทางกฎหมายต่อปัญญาประดิษฐ์นั้นชัดเจน เนื่องจากหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกพยายามทำความเข้าใจและควบคุมเทคโนโลยีนี้ โดยหน่วยงานกำกับดูแลการปกป้องข้อมูลมีบทบาทนำ การปกป้องข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของ ปัญญาประดิษฐ์ เชิงสร้างสรรค์ ดังที่เห็นได้จากการสืบสวนผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ดำเนินการโดยหน่วยงานกำกับดูแลการปกป้องข้อมูลในประเทศต่างๆ เช่น อิตาลี แคนาดา บราซิล และเกาหลีใต้ เป็นต้น
หน่วยงานกำกับดูแลการปกป้องข้อมูลได้กลายเป็นผู้มีบทบาทสำคัญในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากขอบเขตที่กว้างของการปกป้องข้อมูลที่เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลส่วนบุคคลมักเกี่ยวข้องกับระบบปัญญาประดิษฐ์มีการเหลื่อมซ้อนกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ และการกำกับดูแลการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งทำให้บทบาทของหน่วยงานกำกับดูแลการปกป้องข้อมูลในการควบคุมปัญญาประดิษฐ์ที่เข้มแข็งยิ่งขึ้น หน่วยงานเหล่านี้จะยังคงมีบทบาทสำคัญในการกำกับดูแลระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล
การฟ้องร้องยังเกิดขึ้นในบริบทของปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการใช้กฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา ตัวอย่างเช่น นิวยอร์กไทม์สได้ยื่นฟ้องผู้ให้บริการ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ โดยกล่าวหาว่าละเมิดลิขสิทธิ์ การฟ้องร้องนี้มีความสำคัญในการฟ้องร้องที่ดำเนินอยู่เกี่ยวกับการใช้เนื้อหาที่เผยแพร่โดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อฝึกอบรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การฟ้องร้องของนิวยอร์กไทม์สเป็นคดีแรกที่องค์กรสื่อรายใหญ่ของอเมริกาฟ้องบริษัทเหล่านี้ ซึ่งรับผิดชอบต่อแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยม เช่น ChatGPT นอกจากนี้ ผู้สร้างสรรค์ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ยังได้ยื่นฟ้องผู้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในคดีที่เกี่ยวข้องกับลิขสิทธิ์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ต่อผลงาน
ทั้งนี้ จุดตัดระหว่างกฎหมายและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย และเป็นเรื่องน่าสนใจที่จะได้เห็นวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ ในฐานะเทคโนโลยีและภูมิทัศน์ทางกฎหมาย ซึ่งรวมถึงการสร้างกฎหมายและมาตรฐานเฉพาะด้าน ปัญญาประดิษฐ์ใหม่ ตลอดจนการบังคับใช้กฎหมายที่มีอยู่โดยหน่วยงานกำกับดูแลและศาลที่มีหน้าที่บังคับใช้กฎหมาย องค์กรต่างๆ ต้องติดตามการพัฒนาเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเพื่อนำทางสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ลดความเสี่ยงทางกฎหมาย และได้รับความได้เปรียบในการแข่งขัน การนำกลยุทธ์การปฏิบัติตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาสำคัญถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพ ความสามารถในการจัดการ และความได้สัดส่วน ยิ่งไปกว่านั้น ยังน่าสนใจที่จะสังเกตว่าประเทศใดบ้างที่จะก้าวขึ้นมาเป็นผู้มีบทบาทสำคัญด้านการกำหนดกฎระเบียบด้านปัญญาประดิษฐ์ ประเทศต่างๆ มีแนวทางที่แตกต่างกันในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งนำไปสู่ความร่วมมือระหว่างประเทศและการแข่งขันในการกำหนดมาตรฐาน ประเทศ G7 กำลังพัฒนาแนวทางการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ของตนเอง โดยสอดคล้องกับมุมมองที่มีอยู่ในสหภาพยุโรป ในขณะเดียวกัน จีนได้เปิดตัวโครงการ Global AI Governance Initiative (GAIGI) ผ่านโครงการ Belt and Road Initiative (BRI) ซึ่งเน้นย้ำถึงการกำกับดูแลที่ตรงเป้าหมายและทำซ้ำๆ ผลลัพธ์ของการแข่งขันระหว่างกฎระเบียบแบบตะวันตกและแบบจีนนี้มีแนวโน้มที่จะส่งผลต่อแนวทางการดำเนินธุรกิจและนำไปสู่การแข่งขันด้านข้อมูล พลังการประมวลผล และบุคลากรด้านปัญญาประดิษฐ์ ในระดับมิติใหม่ระหว่างประเทศ G7 และ GAIGI ซึ่งมีประเทศต่างๆ มากกว่า 150 ประเทศเข้าร่วม
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น