การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใช้ในทางการทหาร

 ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายมาเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันของเราอย่างรวดเร็ว โดยมีอิทธิพลต่อสาขาต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา การเงิน และความบันเทิง ในขณะที่ ปัญญาประดิษฐ์ ยังคงพัฒนาต่อไป ความต้องการกลไกการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการการใช้งานและบรรเทาอันตรายที่อาจเกิดขึ้นก็เพิ่มมากขึ้น ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะระบบที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อสังคม ระบบเหล่านี้สามารถตัดสินใจหรือทำนายสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อบุคคลและชุมชน ซึ่งทำให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรม ตัวอย่างเช่น จะรับประกันได้อย่างไรว่าระบบปัญญาประดิษฐ์มีความเป็นกลางและไม่ทำให้เกิดอคติที่มีอยู่ และจะมั่นใจได้อย่างไรว่ากลไกการตัดสินใจของปัญญาประดิษฐ์ โปร่งใส จะปกป้องความเป็นส่วนตัวได้อย่างไรเมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ มักพึ่งพาข้อมูลจำนวนมาก ทั้งนี้ จะหาคนที่เข้าใจกรอบทางเทคนิคและกฎระเบียบได้อย่างไร และจะเชื่อมช่องว่างระหว่างผู้ที่มีปัญญาประดิษฐ์ และผู้ที่ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ ได้อย่างไร

การพิจารณาดังกล่าวเป็นประเด็นสำคัญของการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ คือ การแก้ไขระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีข้อบกพร่องนั้นง่ายกว่าการแก้ไขมนุษย์ที่ผิดพลาดมาก การควบคุมกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิค วิวัฒนาการที่รวดเร็ว และการนำไปใช้ในวงกว้างในหลายอุตสาหกรรม กรอบการกำกับดูแลจะต้องสร้างสมดุลระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการป้องกันอันตรายที่อาจเกิดขึ้นต่อสังคม กรอบการกำกับดูแลควรสร้างความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเป็นกลางในระบบปัญญาประดิษฐ์ ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการแข่งขันและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด

เนื่องจากการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกและการพัฒนาที่รวดเร็วเมื่อเทียบกับขั้นตอนทางกฎหมายแบบดั้งเดิม จึงเป็นเรื่องยากที่จะสร้างกรอบดังกล่าว ดังนั้น กรอบการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์แบบปรับตัวจึงมีความจำเป็น และสามารถเรียนรู้บทเรียนมากมายจากอัลกอริทึมทางพันธุกรรม ซึ่งเป็นวิธีการปัญญาประดิษฐ์ ที่อิงตามหลักการของวิวัฒนาการตามธรรมชาติ การกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์เป็นปัญหาระดับโลก ไม่ใช่แค่ปัญหาในระดับชาติ การกำกับดูแลระบบปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิผลต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างประเทศ เนื่องจากระบบปัญญาประดิษฐ์ และผลกระทบของระบบเหล่านี้ไม่เคารพขอบเขตของประเทศ ประเทศต่างๆ ต้องร่วมมือกันเพื่อสร้างมาตรฐานและบรรทัดฐานการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในระดับโลก

ในอีกด้านหนึ่ง องค์กรระหว่างประเทศ เช่น สหประชาชาติสามารถมีบทบาทสำคัญในการอำนวยความสะดวกในการสนทนาและความร่วมมือเกี่ยวกับการกำกับดูแล ปัญญาประดิษฐ์ ความร่วมมือระหว่างรัฐบาล บริษัทภาคเอกชน และภาคประชาสังคมถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับประกันแนวทางที่ครอบคลุมในการกำกับดูแล ปัญญาประดิษฐ์ 

อนึ่ง องค์ประกอบสำคัญบางประการที่ควรคำนึงถึงในการสร้างการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกคืออะไร? จึงจำเป็นต้องทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นมาตรฐาน ความจำเป็นในการทำให้มาตรฐานเพิ่มขึ้นเมื่อ ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาและกลายเป็นส่วนหนึ่งของสังคมมากขึ้น การสร้างมาตรฐานสามารถรับประกันความสอดคล้อง ความน่าเชื่อถือ และความยุติธรรมของระบบปัญญาประดิษฐ์ ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมนวัตกรรมและการแข่งขัน การสร้างมาตรฐานในปัญญาประดิษฐ์มีความจำเป็นด้วยเหตุผลหลายประการ ซึ่งสามารถรับประกันการทำงานร่วมกันของระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ ทำให้สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ เริ่มแพร่หลายมากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น ระบบการดูแลสุขภาพและระบบขนส่ง

ประการที่สอง การสร้างมาตรฐานสามารถส่งเสริมความโปร่งใสและความเชื่อมั่นของระบบ ปัญญาประดิษฐ์ ได้ โดยการยึดมั่นตามมาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับ นักพัฒนาสามารถแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการคาดเดาได้และความน่าเชื่อถือของระบบปัญญาประดิษฐ์ของตนเอง การสร้างมาตรฐานสามารถช่วยแก้ไขปัญหาทางจริยธรรมและสังคมที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ เช่น อคติ ความเป็นส่วนตัว และความรับผิดชอบ เป็นต้น 

วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นอุปสรรคที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในการสร้างมาตรฐาน โดยบ่อยครั้ง อัตราการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แซงหน้าอัตราการพัฒนาและนำมาตรฐานมาใช้ส่งผลให้เกิดการตามให้ทันอย่างไม่สิ้นสุด นอกจากนี้ ความซับซ้อนและความหลากหลายของเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ ยังทำให้การพัฒนามาตรฐานสากลเป็นเรื่องท้าทาย นอกจากนี้ ยังมีความกังวลว่ามาตรฐานที่เข้มงวดเกินไปอาจขัดขวางนวัตกรรมและการแข่งขันในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ แต่โอกาสในการสร้างมาตรฐานปัญญาประดิษฐ์ก็มีแนวโน้มที่ดี กลุ่มต่างๆ มากมาย รวมถึงองค์กรระหว่างประเทศเพื่อการมาตรฐาน (ISO) และสถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE) กำลังพัฒนามาตรฐานปัญญาประดิษฐ์อย่างแข็งขัน ความพยายามเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่คำศัพท์ การพิจารณาทางจริยธรรม และข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ ยังมีการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นถึงความสำคัญของการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในวงกว้างในกระบวนการมาตรฐาน รวมถึงนักพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ ผู้บริโภค หน่วยงานกำกับดูแล และภาคประชาสังคม

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่โดดเด่นซึ่งจำเป็นต้องมีการกำกับดูแลอย่างเร่งด่วนคือการเรียนรู้ของเครื่องจักร ระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรนั้นต้องอาศัยข้อมูลเป็นอย่างมาก คุณภาพ ความหลากหลาย และปริมาณของข้อมูลเหล่านี้สามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพและพฤติกรรมของระบบปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมาก ดังนั้น การควบคุมข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรม ปัญญาประดิษฐ์ จึงถือเป็นข้อกังวลที่สำคัญ

การปกป้องความเป็นส่วนตัวเป็นความท้าทายหลักในการควบคุมข้อมูลการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาเรื่องการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวเกิดขึ้นเนื่องจากระบบปัญญาประดิษฐ์ มักต้องการข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของแต่ละบุคคล จึงมีการนำกฎระเบียบ เช่น ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลมาใช้ในสหภาพยุโรป แล้วจะทำแบบเดียวกันในประเทศกำลังพัฒนาได้อย่างไร

อย่างไรก็ตาม การรักษาสมดุลระหว่างความต้องการข้อมูลในการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์และความต้องการในการปกป้องความเป็นส่วนตัวยังคงเป็นความท้าทายที่น่ากลัว อคติต่อข้อมูลเป็นปัญหาสำคัญอีกประการหนึ่ง หากข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์มีอคติ ระบบปัญญาประดิษฐ์อาจมีความลำเอียงและก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเลือกปฏิบัติ ดังนั้น จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องควบคุมข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นตัวแทนและไม่มีอคติ อย่างไรก็ตาม การระบุและขจัดอคติในข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากและซับซ้อน ความโปร่งใสในการรวบรวม จัดเก็บ และใช้งานข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม ปัญญาประดิษฐ์ เป็นอีกแง่มุมสำคัญหนึ่งของการควบคุม

ความโปร่งใสสามารถช่วยสร้างความเชื่อมั่นในระบบปัญญาประดิษฐ์และรับรองความรับผิดชอบ อย่างไรก็ตาม การให้ความโปร่งใสโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวหรือข้อมูลที่เป็นความลับอาจเป็นเรื่องยาก มีโอกาสมากมายสำหรับการควบคุมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ กฎระเบียบสามารถช่วยในการกำหนดมาตรฐานความเป็นส่วนตัว ความลำเอียง และความโปร่งใสของข้อมูล จึงส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม นอกจากนี้ กฎระเบียบยังสามารถส่งเสริมนวัตกรรมโดยสร้างความเท่าเทียมกันในสนามแข่งขันและส่งเสริมการแข่งขัน

ในขณะที่ ปัญญาประดิษฐ์ยังคงก้าวหน้าต่อไป ความจำเป็นในการควบคุมอัลกอริทึมเหล่านี้อย่างมีประสิทธิผลจึงมีความสำคัญมากขึ้น การควบคุมอัลกอริทึมการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก การควบคุมสามารถรับประกันความยุติธรรมและความเปิดกว้างของระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ อัลกอริทึมสามารถทำให้เกิดอคติหรือขยายความลำเอียงที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมโดยไม่ได้ตั้งใจ ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรม กฎระเบียบสามารถช่วยให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมถูกสร้างและใช้งานในลักษณะที่ลดอคติเหล่านี้ได้ ใช่ กระบวนการฝึกอบรม การทดสอบ และการตรวจสอบแบบดั้งเดิม แม้จะจำเป็น แต่ก็ยังไม่เพียงพอ

ประการที่สอง กฎระเบียบสามารถช่วยในการสร้างความรับผิดชอบ เนื่องจากระบบปัญญาประดิษฐ์มีความซับซ้อนมากขึ้น จึงอาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจว่าระบบตัดสินใจอย่างไร กฎระเบียบสามารถช่วยให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมมีความโปร่งใสและสามารถตีความได้ ทำให้การตัดสินใจของอัลกอริทึมต้องได้รับความรับผิดชอบ ความซับซ้อนทางเทคนิคของอัลกอริทึมเหล่านี้เป็นหนึ่งในความท้าทายหลัก ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎระเบียบมักมองว่านี่เป็นกล่องดำและเข้าใจการทำงานร่วมกันของอัลกอริทึมเหล่านี้น้อยมาก ซึ่งส่งผลกระทบร้ายแรง จำเป็นต้องมีความเข้าใจเครือข่ายที่ซับซ้อนของเครือข่ายประสาท การเพิ่มประสิทธิภาพ และการแพร่กระจายย้อนกลับ เพื่อให้มีการกำกับดูแลอัลกอริทึมอย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในระดับสูงเพื่อทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไรและต้องได้รับการควบคุมอย่างไร

นอกจากนี้ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างรวดเร็วอาจทำให้กฎระเบียบตามไม่ทันได้ และยังมีความเป็นไปได้ที่กฎระเบียบที่เข้มงวดเกินไปจะขัดขวางนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ มีแนวทางที่มีแนวโน้มดีสำหรับการควบคุมอัลกอริทึม แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ การสร้างมาตรฐานทางเทคนิคสำหรับอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นแนวทางในการออกแบบและการใช้งานได้ การตรวจสอบโดยบุคคลที่สามเป็นอีกวิธีหนึ่งในการประเมินความเป็นกลางและความโปร่งใสของอัลกอริทึม นอกจากนี้ ยังมีการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นถึงความจำเป็นในการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายรายในการควบคุมอัลกอริทึม รวมถึงนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ผู้บริโภค หน่วยงานกำกับดูแล และชุมชนที่ได้รับผลกระทบ

ในที่สุด เราจำเป็นต้องควบคุมการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ แต่ละภาคส่วนจะต้องพัฒนามาตรฐานการควบคุมของตนเอง ตัวอย่างเช่น องค์การอนามัยโลกได้พัฒนาแนวทางจริยธรรมสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในด้านสุขภาพ อย่างไรก็ตาม พื้นที่หนึ่งที่ต้องมีการควบคุมระดับโลกคือการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เป็นอาวุธ นอกจากประโยชน์มากมายแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ ยังก่อให้เกิดอันตรายได้ โดยเฉพาะเมื่อนำมาใช้เป็นอาวุธ การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เป็นอาวุธหมายถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ นบริบททางการทหารและการสงคราม เช่น อาวุธอัตโนมัติและสงครามไซเบอร์

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ทางการทหารมีผลกระทบต่อความมั่นคงและสงครามระดับโลก ปัญญาประดิษฐ์ สามารถปรับปรุงศักยภาพทางการทหารได้โดยช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้น กำหนดเป้าหมายได้แม่นยำยิ่งขึ้น และจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อาวุธอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ซึ่งอาจช่วยลดอันตรายต่อทหารมนุษย์ได้ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาดังกล่าวทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความขัดแย้งที่ทวีความรุนแรงขึ้น ความเป็นไปได้ที่อาวุธอัตโนมัติจะถูกบุกรุกหรือใช้ในทางที่ผิด และความเป็นไปได้ของการแข่งขันอาวุธด้วยปัญญาประดิษฐ์

การควบคุมการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เป็นอาวุธนั้นก่อให้เกิดความยากลำบากอย่างมาก การพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ อย่างรวดเร็วและความซับซ้อนทางเทคนิคทำให้กฎระเบียบต่างๆ ยากที่จะตามให้ทัน นอกจากนี้ ความร่วมมือระหว่างประเทศยังเป็นเรื่องยาก การควบคุมที่มีประสิทธิผลต้องอาศัยฉันทามติระหว่างประเทศ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากผลประโยชน์ของชาติที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ ที่มีการใช้งานได้สองแบบ กล่าวคือ การใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ทางพลเรือนและการทหาร ทำให้การกำกับดูแลมีความซับซ้อน

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในอาวุธนั้นก่อให้เกิดข้อกังวลทางจริยธรรมมากมาย อาวุธอัตโนมัติตามที่กฎหมายระหว่างประเทศกำหนดสามารถแยกแยะระหว่างผู้ต่อสู้และพลเรือนได้หรือไม่ ใครเป็นผู้รับผิดชอบหากอาวุธที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ก่อให้เกิดอันตรายโดยไม่ได้ตั้งใจ การมอบหมายการตัดสินใจเกี่ยวกับชีวิตและความตายให้กับเครื่องจักรนั้นถูกต้องตามจริยธรรมหรือไม่ ข้อกังวลเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นของกรอบจริยธรรมที่ควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสงคราม

โดยสรุป แม้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องมีการควบคุมอย่างเร่งด่วน แต่ควรสังเกตว่าการเรียนรู้เป็นส่วนหนึ่งของระบบที่ครอบคลุมมากกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักร ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์เป็นมากกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาก เนื่องจากเกี่ยวข้องกับตัวกระตุ้น มอเตอร์ไฟฟ้า วัสดุ และส่วนประกอบสำคัญอื่นๆ ที่ต้องมีการควบคุมและการกำหนดมาตรฐาน ในขณะที่เราเดินหน้าไปกับการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ในแต่ละภาคส่วน เราควรมองความเป็นจริงนี้ในมุมมององค์รวมและทั่วโลก ฉะนั้น การกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตมากกว่าสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และเมื่อพิจารณาถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์แล้ว จึงต้องใช้กรอบการกำกับดูแลที่ปรับเปลี่ยนได้และเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แทนที่จะใช้แนวทางการกำกับดูแลแบบคงที่